• تاریخ انتشار : 1404/02/23 - 08:02
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 167
  • زمان مطالعه : 4 دقیقه

نخستین نشست شورای راهبری و سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت برگزار شد

گام بلند دانشگاه علوم پزشکی تهران در توسعه هوش‌مصنوعی در سلامت کشور

در نشست رسمی شورای راهبری و سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی در سلامت، که 22 اردیبهشت 1404 در دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد، اعضای شورا که متشکل از متخصصان و صاحبنظران هوش مصنوعی از دانشگاه علوم پزشکی تهران، سایر دانشگاه‌های کشور و معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری بودند به بررسی راهکارهای توسعه استفاده از هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور پرداختند.

تاکید بر بهره‌وری و کاربردی بودن ابزارهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف پزشکی
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر رامین کردی، معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران و دبیر شورا، در ابتدای نشست با تأکید بر آغاز حرکت هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اظهار داشت: "مسیر توسعه هوش مصنوعی در علوم پزشکی آغاز شده و در هر یک از محورهای اصلی، پیش‌نویس‌هایی تدوین شده که روند پیشرفت آن‌ها به‌تدریج در حال پیگیری است. در این مسیر، از دانش و تجربیات استادان بهره‌مند می‌شویم تا اقدامات صورت‌گرفته از پشتوانه علمی و تخصصی برخوردار باشند".
وی با اشاره به دیدارها و گفت‌وگوهای خود با صاحب‌نظران داخلی و بین‌المللی تأکید کرد که آینده فناوری هوش مصنوعی به‌طور کامل قابل پیش‌بینی نیست. دکتر کردی در ادامه اظهار داشت: "بسیاری از کشورها، مجموعه‌ها فعالیت خود را با یک مدل اولیه آغاز می‌کنند و در ادامه، متناسب با شرایط و تحولات، اصلاحاتی را اعمال می‌نمایند. ما نیز باید با همین نگاه، فرآیند توسعه را آغاز کنیم و منتظر تدوین مدل‌های جامع و نهایی نمانیم. مسیر باید فعالانه پیش برود و هم‌زمان با دریافت بازخوردها، اصلاحات لازم صورت گیرد". 
دکتر کردی در ادامه اظهار داشت: "در حوزه علوم پزشکی، بهره‌وری باید به عنوان اولویت اصلی مورد توجه قرار گیرد. هدف ما این است که هر ابزاری که توسعه می‌دهیم، در درمانگاه‌ها، بیمارستان‌ها، دانشکده‌های مختلف و سایر بخش‌ها به‌طور عملی قابل استفاده باشد. در این راستا، امیدواریم طی یک بازه زمانی یک تا چهار ساله، بتوانیم ابزارهای هوش مصنوعی مؤثری را در این حوزه پیاده‌سازی کنیم که در عمل و به‌طور روزمره مورد بهره‌برداری قرار گیرند". 
وی با اشاره به طراحی دهها طرح فناورانه و محصول-محور مبتنی بر هوش مصنوعی تاکنون و همکاری با استادان برای پیشبرد این طرح‌ها، تصریح کرد: "هدف ما از این اقدامات، کمک به سیاست‌گذاری در سطح ملی در زمینه هوش مصنوعی در حوزه سلامت است. این همکاری در قالب تفاهم‌نامه‌ای رسمی با وزارت بهداشت و معاونت علمی ریاست جمهوری به نتیجه رسیده و باید ادامه پیدا کند".
دکتر کردی تأکید کرد "هدف ما این است که پس از سه تا چهار ماه، گزارشی جامع از عملکرد شورا ارائه دهیم، که شامل تصمیمات حکمرانی، اقدامات انجام‌شده و پروژه‌های اجرایی باشد که آغاز شده‌اند". 
 
هوش مصنوعی در سلامت؛ از پراکندگی پروژه‌ها تا انسجام ملی
 دکتر آیین محمدی، عضو شورا و مسئول توسعه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی تهران، با اشاره به مأموریت‌ها و اهداف مهم این شورا، بر اهمیت استفاده هدفمند و اثربخش از فناوری‌های هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت خدمات سلامت تأکید کرد.
وی در این نشست گفت: "شورا به عنوان نخستین ساختار راهبردی منسجم در سطح ملی در حوزه هوش مصنوعی سلامت، هدف اصلی خود را تسهیل بهره‌برداری از این فناوری‌ها به منظور ارتقای کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی، بهبود کارایی اقتصادی و ارتقای عدالت در نظام سلامت کشور قرار داده است."
دکتر محمدی همچنین توضیح داد که بر اساس تفاهم‌نامه‌ای که میان معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، وزارت بهداشت و دانشگاه علوم پزشکی تهران امضا شده است، دانشگاه علوم پزشکی تهران مسئولیت سیاست‌گذاری و مدیریت توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت را بر عهده گرفته است.
وی اشاره کرد که اقدامات شورا به دو گروه اصلی تقسیم میشوند. یک گروه طرحهای زیرساختی هستند. وی سپس مهمترین طرحهای زیرساختی دارای اولویت شورا را تشریح کرد که در اولویت قرار دارند: تدوین سند ملی توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت کشور، طراحی و تدوین ساختار، رویه‌ها و شاخصهای ضروری به منظور تشکیل مراکز جامع اعتباربخشی برای ارزیابی و اعطای گواهینامه برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی با کاربرد در حوزه سلامت، تدوین کدهای اخلاقی و دستورالعمل های مرتبط با به کارگیری هوش مصنوعی و استفاده از داده های نظام سلامت، استودیوی یکپارچه کاربری آسان هوش مصنوعی در پزشکی، تشکیل شبکه هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور با حضور دانشگاه ها و نهادهای مرتبط و طراحی و تدوین ساختار مناسب برای شناسایی مداوم توانمندی ها و نیازمندی های دانشگاه های علوم پزشکی و سایر ارکان نظام سلامت برای به کارگیری هوش مصنوعی، بومی‌سازی ترمینولوژی پزشکی برای توسعه هوش مصنوعی بالینی در ایران و اقدامات لازم برای تحقق برنامه جامع حاکمیت داده در نظام سلامت کشور.
دکتر محمدی همچنین از شناسایی نیازها و حمایت از محصولات فناورانه به عنوان گروه دیگر از اقدامات و طرحهای شورا یاد کرد و گفت: "این شورا در کنار دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی، تلاش می‌کند تا با شناسایی نیازهای فناورانه و واگذاری پروژه‌ها به گروه‌های متخصص دولتی و خصوصی، زمینه تحول در نظام سلامت کشور را فراهم کند. برای این کار دهها فراخوان پروپوزال تهیه شده که به زودی اعلام می شود و با بررسی پیشنهادات متقاضیان و انتخاب بهترین پیشنهادات بر اساس امتیازات کسب شده، سفارش کار صورت میگیرد". 
توضیح اینکه، این نشست با حضور متخصصان و اعضای شورای راهبری، به تبادل نظر و پیشنهادهای مختلف در خصوص تسریع در اجرایی کردن پروژه‌ها، استانداردسازی داده‌ها و تعامل با بخش‌های مختلف وزارت بهداشت و دانشگاه‌ها پرداخته شد. اعضا تأکید کردند که این جلسات باید به‌طور منظم برگزار شده و روند پیشرفت پروژه‌ها پیگیری شود.
خبرنگار:  زهرا حری
  • کد خبر : 297432

تصاویر

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه