01 AI
محصولات و دستیاران
هوش مصنوعی در سلامت
محصولات و دستیاران هوش مصنوعی در حوزه‌های پیش‌بینی، غربالگری، تشخیص، تصمیم‌گیری بالینی و ارتقای عملکرد.
SaMD SiMD Clinical AI
شورای راهبری و سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی
فراخوان‌های آتی
فرصت‌هایی برای توسعه راهکارهای محصول‌محور، نوآوری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در نظام سلامت.
AI
HEALTH +
INNOVATION ↗
SCROLL TO EXPLORE
01 درباره فراخوان‌ها
A NATIONAL OPPORTUNITY
از ایده‌های هوشمند
از ایده‌های هوشمند
تا محصولات سلامت‌محور
شورای راهبری و سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت، با هدف سیاستگذاری، مدیریت، راهبری و بهره‌برداری از قابلیت‌ها و ظرفیت‌های کشور در حوزه هوش مصنوعی سلامت فعالیت می‌کند.
در چارچوب مصوبات شورا، فراخوان‌های طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی محصول‌محور برگزار می‌شوند تا پیشنهادهای ارائه‌شده در هر حوزه توسط کمیته‌های تخصصی و بر اساس معیارهای مشخص ارزیابی شده و از پیشنهادهای برتر حمایت شود.
محصول‌محور تمرکز بر خروجی ملموس
تخصصی ارزیابی توسط کمیته‌های تخصصی
ملی با رویکرد توسعه ظرفیت کشور
حمایت از برترین‌ها پس از ارزیابی پیشنهادها
فراخوان آتی
CALL AI
PRODUCT-BASED AI IN HEALTH
فراخوان طرح‌های
فراخوان طرح‌های
هوش مصنوعی محصول‌محور
فرصت ارائه ایده‌ها و طرح‌های توسعه‌ای در حوزه هوش مصنوعی، علوم پزشکی، خدمات سلامت و فناوری‌های مرتبط با نظام سلامت.
زمان‌بندی به‌زودی جزئیات و مهلت ارسال هر فراخوان در اطلاعیه مربوطه اعلام خواهد شد.
CALL THEMES
چه طرح‌هایی مورد توجه‌اند؟
محورهای زیر بر اساس موضوعات تعریف‌شده در فراخوان طرح‌های هوش مصنوعی محصول‌محور تنظیم شده‌اند.
محصولات و دستیاران
02 ↗
تسریع فرآیندهای بیمارستانی و خدمات بهداشتی
راهکارهایی که با استفاده از هوش مصنوعی موجب بهبود و تسریع فرآیندهای بیمارستانی و خدمات بهداشتی شوند.
03 ◈
تصمیم‌گیری‌های کلان بهداشتی
توسعه محصولات و سامانه‌هایی که بتوانند در تصمیم‌گیری‌های کلان حوزه سلامت اثرگذار باشند.
04 DATA
استانداردسازی داده‌های سلامت
سامانه‌های مورد استفاده برای استانداردسازی داده‌های سلامت یا تولید داده‌های استاندارد برای استفاده در پژوهش و فناوری.
05 Rx
دارو، غذا و بیوتکنولوژی
طرح‌های محصول‌محور مرتبط با تولید و بهینه‌سازی دارو و غذا و استفاده از فناوری‌های هوشمند در این حوزه.
06 EDU
ارتقای آموزش علوم پزشکی
محصولات و راهکارهای هوش مصنوعی برای ارتقای آموزش علوم پزشکی و بهبود تجربه یادگیری دانشجویان.
یک نکته مهم
طرح‌هایی که بخشی از مسیر اجرای آن‌ها پیش‌تر طی شده باشد، در اولویت قرار می‌گیرند.
02 مسیر ارزیابی
HOW IT WORKS
هر پیشنهاد،
هر پیشنهاد،
یک مسیر تخصصی
پیشنهادهای دریافت‌شده در هر عنوان، در دبیرخانه شورای راهبری و سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت بررسی و بر اساس معیارهای تعیین‌شده ارزیابی می‌شوند.
01
SUBMISSION
دریافت پیشنهاد
پیشنهادهای ارائه‌شده در چارچوب فراخوان دریافت و برای ارزیابی آماده می‌شوند.
02
REVIEW
ارزیابی تخصصی
پیشنهادها توسط کمیته‌های تخصصی و بر اساس معیارهای مشخص بررسی می‌شوند.
03
SELECTION
انتخاب پیشنهادهای برتر
طرح‌های برتر بر اساس نتایج ارزیابی برای حمایت انتخاب می‌شوند.
BEFORE YOU SUBMIT
قبل از ارائه پیشنهاد
چند نکته مهم که در تدوین و ارائه طرح باید مورد توجه قرار گیرد.
01
ارزیابی تخصصی
فرایند ارزیابی طرح‌ها در دبیرخانه شورای راهبری و سیاستگذاری هوش مصنوعی در نظام سلامت انجام می‌شود و دبیرخانه اختیار تأیید یا رد پیشنهادها را دارد.
02
اصالت محتوا
سرقت ادبی از مقالات و گزارش‌های دیگران در متن طرح می‌تواند منجر به رد سریع پیشنهاد شود.
03
استفاده از هوش مصنوعی مولد
در صورت استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تهیه و تدوین طرح، این موضوع باید در فرم پروپوزال اظهار شود.
04
تأیید همکاران
تأیید همکاری همه همکاران اعلام‌شده در پروپوزال الزامی است و عدم تأیید می‌تواند فرایند عقد قرارداد را متوقف کند.
05
تیم بین‌رشته‌ای
تیم مجریان باید ترکیبی از متخصصان حوزه محتوا و علوم پزشکی مرتبط و متخصصان IT و هوش مصنوعی باشد.
06
ثبت پیشنهاد
کلیه پروپوزال‌ها در زمان شروع فراخوان، باید در سامانه پژوهشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران و مطابق دستورالعمل فراخوان مربوطه ثبت شوند.
INTERDISCIPLINARY TEAM
سلامت + فناوری
سلامت + فناوری
در کنار هم
پیچیدگی مسائل سلامت، نیازمند همکاری میان تخصص‌های مختلف است. در طرح‌های محصول‌محور، حضور هم‌زمان تخصص محتوایی و علوم پزشکی در کنار توانمندی‌های فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی اهمیت دارد.
HEALTH علوم پزشکی
AI هوش مصنوعی
IT فناوری اطلاعات
✦ محصول
سلامت
سلامت
NEXT OPPORTUNITY
ایده شما، قدم بعدی است.
جزئیات هر فراخوان، محورهای تخصصی، زمان‌بندی و شرایط ارسال پیشنهاد در اطلاعیه مربوط به همان فراخوان اعلام خواهد شد.
مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت