مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی

مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت

بستری دانشگاهی برای هم‌افزایی تخصص‌های علوم پزشکی، علوم داده و هوش مصنوعی با هدف توسعه فناوری‌های نوین، ارتقای پژوهش و آموزش و ایجاد راهکارهای هوشمند در نظام سلامت.

 
 
 
 
 
 
AI
DATA علوم داده
HEALTH سلامت
AI هوش مصنوعی
NLP پردازش زبان
مشاهده بیشتر
ABOUT THE CENTER

 مرکز در یک نگاه

ایجاد یک بستر منسجم برای توسعه، هماهنگی و به‌کارگیری علوم داده و فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت.

01
مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت

پیوند دانش سلامت
با فناوری‌های هوشمند

مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی با هدف توسعه و سازمان‌دهی ظرفیت‌های دانشگاه در زمینه علوم داده، هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین سلامت فعالیت می‌کند.

این مرکز با تشکیل و تقویت سیستم‌های تخصصی در مراکز تحقیقات دانشگاه و ایجاد زمینه برای هم‌افزایی میان گروه‌ها و تخصص‌های مختلف، تلاش می‌کند ظرفیت‌های علمی و فناورانه موجود را در مسیر حل مسائل واقعی حوزه سلامت به کار گیرد.

یکی از محورهای اصلی فعالیت مرکز، تقویت همکاری‌های بین‌بخشی در داخل و خارج دانشگاه و ایجاد ارتباط مؤثر میان پژوهشگران، اعضای هیئت علمی، متخصصان علوم پزشکی، متخصصان فناوری و مجموعه‌های نوآور است.

✦ AI هوش مصنوعی
⌁ DATA علوم داده
+ HEALTH سلامت
↗ INNOVATION نوآوری
 
02
MISSION

توسعه هوش مصنوعی برای حل مسائل سلامت

مأموریت مرکز، فراهم‌کردن زیرساخت و زمینه لازم برای توسعه، ارزیابی و به‌کارگیری راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و علوم داده در حوزه‌های مختلف علوم پزشکی است.

این مأموریت از طریق حمایت از پژوهش‌های بین‌رشته‌ای، ایجاد همکاری میان مراکز تحقیقاتی، توسعه دانش و توانمندسازی نیروی انسانی و همچنین تسهیل مسیر تبدیل ایده‌های پژوهشی به راهکارهای قابل استفاده دنبال می‌شود.

CORE ACTIVITIES

حوزه‌های اصلی فعالیت مرکز

مرکز در طیف گسترده‌ای از حوزه‌های کاربردی و پژوهشی هوش مصنوعی و علوم داده در سلامت فعالیت می‌کند.

01
✚

تشخیص و درمان بیماری‌ها

توسعه و استفاده از مدل‌ها و ابزارهای هوشمند برای کمک به فرایند تشخیص، طبقه‌بندی بیماری‌ها و پشتیبانی از تصمیمات درمانی.

←
03
◌

تحلیل تصاویر پزشکی

استفاده از روش‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی و استخراج اطلاعات و الگوهای قابل استفاده در پژوهش و تشخیص.

←
04
⌬

سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی CDSS

توسعه سیستم‌های هوشمند برای ارائه اطلاعات، تحلیل داده و پشتیبانی از متخصصان سلامت در فرایند تصمیم‌گیری بالینی.

←
05
⚕

علوم دارویی و بیوتکنولوژی

بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی و علوم داده برای حمایت از نوآوری و پژوهش در حوزه علوم دارویی، زیستی و بیوتکنولوژی.

←
06
Aa

پردازش زبان طبیعی NLP

تحلیل و پردازش متون پزشکی، اسناد و داده‌های متنی با استفاده از فناوری‌های پردازش زبان طبیعی و مدل‌های هوش مصنوعی.

←
07
◇

هوش مصنوعی در آموزش

بررسی و توسعه کاربردهای هوش مصنوعی برای ارتقای فرایندهای آموزشی، یادگیری شخصی‌سازی‌شده و توسعه روش‌های نوین آموزش علوم پزشکی.

←
08
↗

پژوهش و توسعه

حمایت و تسهیل اجرای طرح‌های پژوهشی و توسعه‌ای و ایجاد بستر برای شکل‌گیری همکاری‌های بین‌رشته‌ای در حوزه هوش مصنوعی و سلامت.

←
09
⌁

هم‌افزایی و همکاری بین‌بخشی

تقویت ارتباط میان مراکز تحقیقاتی، گروه‌های آموزشی، متخصصان، پژوهشگران و مجموعه‌های داخل و خارج دانشگاه برای اجرای برنامه‌های مشترک.

←
 
FROM DATA TO DECISION

از داده تا تصمیم هوشمند

یکی از رویکردهای کلیدی مرکز، ایجاد زنجیره‌ای منسجم از داده و دانش تا توسعه راهکارهای هوشمند و قابل استفاده در محیط واقعی سلامت است.

01 تولید و گردآوری داده
02 تحلیل و استخراج دانش
03 توسعه مدل‌های هوشمند
04 تبدیل دانش به راهکار
COLLABORATION

شبکه‌ای برای هم‌افزایی علمی

توسعه هوش مصنوعی در سلامت نیازمند همکاری میان تخصص‌ها، مراکز و مجموعه‌های مختلف است.

01

مراکز تحقیقات دانشگاه

ایجاد و تقویت سیستم‌های تخصصی در مراکز تحقیقات و بهره‌گیری از ظرفیت‌های علمی موجود.

02

گروه‌های آموزشی

توسعه همکاری‌های آموزشی و پژوهشی و استفاده از هوش مصنوعی در آموزش علوم پزشکی.

03

پژوهشگران و متخصصان

فراهم‌کردن زمینه برای شکل‌گیری پروژه‌های بین‌رشته‌ای و توسعه ایده‌های نوآورانه.

04

مجموعه‌های خارج از دانشگاه

تقویت همکاری‌های علمی، فناورانه و اجرایی با مجموعه‌های تخصصی در خارج از دانشگاه.

GOVERNANCE
03

ساختار راهبری
مرکز

 

کمیته اجرایی هوش مصنوعی

شورای عالی مرکز، همان کمیته اجرایی هوش مصنوعی است و سیاست‌گذاری و هدایت برنامه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در مرکز را دنبال می‌کند.

اساسنامه و شیوه‌نامه اجرایی مرکز نیز در این کمیته تدوین و به تصویب رسیده است و چارچوب فعالیت‌های مرکز بر اساس این اسناد و مصوبات مربوطه دنبال می‌شود.

01 سیاست‌گذاری
02 راهبری برنامه‌ها
03 تصویب و هماهنگی
AI
RESEARCH & EDUCATION

از آموزش تا پژوهش،
برای آینده سلامت

مرکز با تمرکز بر توسعه دانش و توانمندسازی، زمینه را برای آشنایی و استفاده مؤثرتر از فناوری‌های هوش مصنوعی در محیط دانشگاه فراهم می‌کند.

 
COLLABORATION

اگر در زمینه هوش مصنوعی، علوم داده و فناوری‌های سلامت ایده یا ظرفیت همکاری دارید، با مرکز در ارتباط باشید.

ایده‌ها، ظرفیت‌های علمی و فرصت‌های همکاری در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی می‌توانند زمینه‌ساز راهکارهای نوین در سلامت باشند.

ارتباط با مرکز ←
مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی تهران
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه