تشخیص و درمان بیماریها
توسعه و استفاده از مدلها و ابزارهای هوشمند برای کمک به فرایند تشخیص، طبقهبندی بیماریها و پشتیبانی از تصمیمات درمانی.
بستری دانشگاهی برای همافزایی تخصصهای علوم پزشکی، علوم داده و هوش مصنوعی با هدف توسعه فناوریهای نوین، ارتقای پژوهش و آموزش و ایجاد راهکارهای هوشمند در نظام سلامت.
ایجاد یک بستر منسجم برای توسعه، هماهنگی و بهکارگیری علوم داده و فناوریهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت.
مرکز جامع علوم داده و هوش مصنوعی با هدف توسعه و سازماندهی ظرفیتهای دانشگاه در زمینه علوم داده، هوش مصنوعی و فناوریهای نوین سلامت فعالیت میکند.
این مرکز با تشکیل و تقویت سیستمهای تخصصی در مراکز تحقیقات دانشگاه و ایجاد زمینه برای همافزایی میان گروهها و تخصصهای مختلف، تلاش میکند ظرفیتهای علمی و فناورانه موجود را در مسیر حل مسائل واقعی حوزه سلامت به کار گیرد.
یکی از محورهای اصلی فعالیت مرکز، تقویت همکاریهای بینبخشی در داخل و خارج دانشگاه و ایجاد ارتباط مؤثر میان پژوهشگران، اعضای هیئت علمی، متخصصان علوم پزشکی، متخصصان فناوری و مجموعههای نوآور است.
مأموریت مرکز، فراهمکردن زیرساخت و زمینه لازم برای توسعه، ارزیابی و بهکارگیری راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و علوم داده در حوزههای مختلف علوم پزشکی است.
این مأموریت از طریق حمایت از پژوهشهای بینرشتهای، ایجاد همکاری میان مراکز تحقیقاتی، توسعه دانش و توانمندسازی نیروی انسانی و همچنین تسهیل مسیر تبدیل ایدههای پژوهشی به راهکارهای قابل استفاده دنبال میشود.
مرکز در طیف گستردهای از حوزههای کاربردی و پژوهشی هوش مصنوعی و علوم داده در سلامت فعالیت میکند.
توسعه و استفاده از مدلها و ابزارهای هوشمند برای کمک به فرایند تشخیص، طبقهبندی بیماریها و پشتیبانی از تصمیمات درمانی.
بهرهگیری از دادههای سلامت و روشهای هوش مصنوعی برای شناسایی عوامل خطر، پیشبینی رخدادهای سلامت و کمک به طراحی اقدامات پیشگیرانه.
استفاده از روشهای پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی و استخراج اطلاعات و الگوهای قابل استفاده در پژوهش و تشخیص.
توسعه سیستمهای هوشمند برای ارائه اطلاعات، تحلیل داده و پشتیبانی از متخصصان سلامت در فرایند تصمیمگیری بالینی.
بهرهگیری از ظرفیت هوش مصنوعی و علوم داده برای حمایت از نوآوری و پژوهش در حوزه علوم دارویی، زیستی و بیوتکنولوژی.
تحلیل و پردازش متون پزشکی، اسناد و دادههای متنی با استفاده از فناوریهای پردازش زبان طبیعی و مدلهای هوش مصنوعی.
بررسی و توسعه کاربردهای هوش مصنوعی برای ارتقای فرایندهای آموزشی، یادگیری شخصیسازیشده و توسعه روشهای نوین آموزش علوم پزشکی.
حمایت و تسهیل اجرای طرحهای پژوهشی و توسعهای و ایجاد بستر برای شکلگیری همکاریهای بینرشتهای در حوزه هوش مصنوعی و سلامت.
تقویت ارتباط میان مراکز تحقیقاتی، گروههای آموزشی، متخصصان، پژوهشگران و مجموعههای داخل و خارج دانشگاه برای اجرای برنامههای مشترک.
یکی از رویکردهای کلیدی مرکز، ایجاد زنجیرهای منسجم از داده و دانش تا توسعه راهکارهای هوشمند و قابل استفاده در محیط واقعی سلامت است.
توسعه هوش مصنوعی در سلامت نیازمند همکاری میان تخصصها، مراکز و مجموعههای مختلف است.
ایجاد و تقویت سیستمهای تخصصی در مراکز تحقیقات و بهرهگیری از ظرفیتهای علمی موجود.
توسعه همکاریهای آموزشی و پژوهشی و استفاده از هوش مصنوعی در آموزش علوم پزشکی.
فراهمکردن زمینه برای شکلگیری پروژههای بینرشتهای و توسعه ایدههای نوآورانه.
تقویت همکاریهای علمی، فناورانه و اجرایی با مجموعههای تخصصی در خارج از دانشگاه.
شورای عالی مرکز، همان کمیته اجرایی هوش مصنوعی است و سیاستگذاری و هدایت برنامههای مرتبط با هوش مصنوعی در مرکز را دنبال میکند.
اساسنامه و شیوهنامه اجرایی مرکز نیز در این کمیته تدوین و به تصویب رسیده است و چارچوب فعالیتهای مرکز بر اساس این اسناد و مصوبات مربوطه دنبال میشود.
ایدهها، ظرفیتهای علمی و فرصتهای همکاری در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی میتوانند زمینهساز راهکارهای نوین در سلامت باشند.
ارتباط با مرکز ←