مرکز تحقیقات سلامت سالمندان دانشگاه علوم پزشکی تهران؛ پیشگام در مطالعات ملی و بینالمللی دمانس و آلزایمر
مرکز تحقیقات سلامت سالمندان دانشگاه علوم پزشکی تهران به عنوان مرجع ملی در حوزه بیماریهای سالمندی، با اجرای طرحهای اثرگذار از جمله محاسبه بار بیماری دمانس در کشور، راهاندازی کوهورتهای ملی، مشارکت در پروژههای بینالمللی پیشگیری از آلزایمر و همچنین توسعه ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام دمانس، گامهای مؤثری در ارتقای سلامت سالمندان و سیاستگذاریهای کلان سلامت کشور برداشته است.
به گزارش روابط عمومی معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر فرشاد شریفی، معاون پژوهشی مرکز تحقیقات سلامت سالمندان و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در حاشیه بازدید معاونت تحقیقات و فناوری ، به معرفی دستاوردها و پروژههای اثرگذار در حوزه سلامت سالمندان پرداخت.
وی با اشاره به نخستین مطالعه ملی بر روی شیوع بیماری دمانس گفت: «با استفاده از دادههای دارویی سازمانهای بیمهگر و مدلسازی آماری، توانستیم بار بیماری دمانس در کشور را برای نخستین بار محاسبه کنیم. نتایج نشان داد حدود ۸ درصد سالمندان بالای ۶۰ سال در ایران مبتلا به دمانس هستند که بیانگر ضرورت توجه ویژه به خدمات سلامت و دارو در این حوزه است.»
معاون پژوهشی مرکز تحقیقات سلامت سالمندان افزود: «یکی از طرحهای ارزشمند این مرکز، اجرای کوهورت سالمندان با همکاری دانشگاه بیرجند بود که در آن بیش از هزار و ۸۰۰ نفر وارد مطالعه شدند و پس از پنج سال دوباره ارزیابی شدند. این مطالعه امکان شناسایی ریسکفاکتورهای بیماریهای شایع سالمندان از جمله آلزایمر، پارکینسون، دیابت، فشار خون و بیماریهای قلبی ـ عروقی را فراهم کرد.»
دکتر شریفی همچنین از مشارکت در برنامه سلامت سالمندان بوشهر خبر داد و گفت: «در این طرح، بیماریهای مرتبط با سالمندی از جمله استئوپروز به صورت دقیق مورد بررسی قرار گرفت و دادههای ارزشمندی برای سیاستگذاری سلامت کشور به دست آمد.»
وی با اشاره به همکاریهای بینالمللی افزود: «یکی از پروژههای در دست اجرا، پیوستن به طرح بینالمللی FINGER برای پیشگیری از آلزایمر است که تاکنون در ۱۳ کشور توسعهیافته اجرا شده و قرار است با طراحی مداخلات جامعهمحور، در ایران نیز روی ۱۰۰۰ فرد در معرض خطر انجام شود.»
معاون پژوهشی مرکز تحقیقات سلامت سالمندان همچنین درباره پروژههای فناورانه گفت: «با حمایت ستاد علوم شناختی ریاست جمهوری، موفق شدیم ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کنیم که در کنار کلینیکهای حافظه میتواند به تشخیص نوع و شدت دمانس کمک کند. این پروژه با گرنت ۳۰۰ میلیون تومانی در حال اجراست و نتایج اولیه بسیار امیدوارکننده است.»
وی در پایان تأکید کرد: «برنامه بعدی ما تکرار محاسبه بار بیماری دمانس پس از یک دهه است تا بتوانیم روند تغییرات این بیماری را در کشور پایش کرده و دادههای دقیقتری برای تصمیمگیران حوزه سلامت ارائه دهیم.»
ارسال نظر